Փոքր դեֆեկտները կորչում են
Քերծվածքները, կտրվածքները, ծակերը, բծերը, ծալքերը և մակնշման թերությունները հեշտ է բաց թողնել գծի բարձր արագության դեպքում։
Արդյունք՝ խոտանը անցնում է հաջորդ փուլեր և թանկանում գործընթացի ընթացքում։
Մեքենայական տեսողության համակարգը հայտնաբերում է դեֆեկտներ մետաղական գլանվածքի, գործվածքների, թաղանթների, կոնվեյերային ժապավենների, վահանակների և մակնշման վրա՝ քերծվածքներ, կտրվածքներ, ծալքեր, ներկման թերություններ, աղտոտումներ, տպագրության շեղումներ և տեսանելի այլ շեղումներ։
Շարժվող ժապավենի, գլանային նյութի կամ վահանակի վրա դեֆեկտը կարող է լինել փոքր, կարճատև և նման նորմալ հյուսվածքին։ Համակարգը ֆիքսում է շեղումը, պահպանում կադրը, հաշվարկում վիճակագրությունը և ազդանշան է փոխանցում օպերատորին կամ ձեռնարկության ներքին համակարգերին։
Քերծվածքները, կտրվածքները, ծակերը, բծերը, ծալքերը և մակնշման թերությունները հեշտ է բաց թողնել գծի բարձր արագության դեպքում։
Արդյունք՝ խոտանը անցնում է հաջորդ փուլեր և թանկանում գործընթացի ընթացքում։Մետաղը, թաղանթը, գործվածքը, ռետինը և վահանակները ունեն փայլեր, նախշ, մազիկներ, աղմուկ և բնական անհամասեռություն։
Արդյունք՝ անհրաժեշտ են կայուն լուսավորություն, ճիշտ օպտիկա և նյութին հարմարեցված մոդելներ։Շեղումը հաճախ նկատվում է գլանափաթեթից, խմբաքանակից կամ հերթափոխից հետո, երբ արդեն կուտակվել է մեծ քանակի խոտան։
Արդյունք՝ ավելի շատ դուրսգրում, վերադարձ և պատճառների ավելի բարդ վերլուծություն։Առանց կոորդինատների, չափերի և ֆոտոֆիքսացիայի դժվար է վերլուծել դեֆեկտների կրկնելիությունը ըստ գծի, խմբաքանակի և նյութի։
Արդյունք՝ որակի կառավարումը մնում է ռեակտիվ, ոչ թե կանխատեսելի։Լուծման հիմքում արդյունաբերական տեսախցիկն է, ճիշտ ընտրված օպտիկան, կայուն լուսավորությունը, դեֆեկտների հայտնաբերման և սեգմենտացիայի ալգորիթմները, օպերատորի ինտերֆեյսը և արտադրական համակարգերի հետ ինտեգրումը։
Համակարգը կարող է աշխատել “լավ / խոտան” պարզ տրամաբանությամբ կամ ավելի խորությամբ՝ որոշել դեֆեկտի տեսակը, կոորդինատները, մակերեսը, երկարությունը, լայնությունը, կարևորության դասը, կրկնելիությունը և վիճակագրությունը ըստ գլանափաթեթների, խմբաքանակների և հերթափոխերի։
Ֆունկցիոնալը կարելի է գործարկել փուլերով՝ մեկ տեսախցիկից և մեկ դեֆեկտի դասից մինչև գծերի ցանց՝ միասնական վերլուծական կենտրոնով։
Ավտոմատ մերժման բազային կոնտուր՝ մակերեսի տեսանելի շեղման առկայությամբ։
Քերծվածքների, փոսիկների, ծալքերի, սեղմվածքների, ժանգի, ծածկույթի թերությունների, եզրի վնասման և մակերեսային դեֆեկտների հայտնաբերում։
Անցքերի, կտրվածքների, ծալքերի, մազիկների, անհավասար ներկման, աղտոտումների, օտար ներառումների և ֆակտուրայի խախտումների վերահսկում։
Տպագրության որակի, մակնշման շեղման, բացակա տարրերի, անընթեռնելի նշանների և վահանակների, փաթեթների ու դետալների վրա կիրառման սխալների ստուգում։
Եզրի, չափերի, ձևի, դիրքի, շեղումների, ծալքերի, պատռվածքների և տեսանելիորեն չափվող շեղումների վերահսկում։
Դեֆեկտների իրական օրինակների կուտակում և նոր դասերի ավելացում՝ առանց ամբողջ համակարգը վերակառուցելու։
Օպերատորը տեսնում է ընթացիկ իրադարձություններն ու հաստատող կադրերը, տեխնոլոգը՝ դեֆեկտների քարտեզը և կրկնելիությունը, ղեկավարությունը՝ KPI-ները ըստ գծերի, հերթափոխերի, նյութերի և խմբաքանակների։
STATANLY-ի արդյունաբերական кейսերի ընտրանի՝ հավաքման վերահսկում, կոմպլեկտայնություն, մետաղական գլանվածք, գործվածք, полотно, տպագրություն և խոտանի վերահսկում արտադրական գծում։
Համակարգը վերահսկում է հերմետիկի կիրառման գծի անընդհատությունը գլանների բլոկի վրա և փականների տրավերսների ճիշտ տեղադրումը հիմնական հավաքման կոնվեյերում։
Համակարգը վերահսկում է շարժիչների հավաքման որակը՝ բացակա բաղադրիչներ, տարրերի ճիշտ տեղադրում և հերմետիկի կիրառման դեֆեկտներ։
Համակարգը ճանաչում է մակերեսի կրիտիկական դեֆեկտները, полотна-ի վնասումները և արտադրանքի վերին մակերեսի ոչ որակյալ ֆլեքսոտպագրությունը։
Համակարգը իրական ժամանակում ճանաչում է գործվածքի դեֆեկտներ՝ յուղային բծեր, անցքեր, կոտրված ասեղի հետք, անհավասար ներկում և այլ շեղումներ։
Լուծումը ներառում է տեսախցիկ, օպտիկա, լուսավորություն, պաշտպանված կատարում, հաշվարկային կոնտուր, web-ինտերֆեյս և ինտեգրում ձեռնարկության ներքին համակարգերի հետ։
Տեսախցիկի ընտրությունը կատարվում է ըստ դեֆեկտի չափի, գծի արագության, полотна-ի լայնության և աշխատանքային հեռավորության։
Դեֆեկտների հուսալի հայտնաբերման համար կարևոր են լույսը, կրկնվող տեսարանը և նյութի կայուն դիրքը։
Համակարգը կարող է աշխատել պատվիրատուի հարթակում՝ edge, տեղային սերվեր կամ հիբրիդային սխեմա։
Իրադարձությունները փոխանցվում են որակի ներքին կոնտուրներ, HMI, SCADA, MES, ERP և մերժման համակարգեր։
Համակարգը համեմատվում է պատվիրատուի էտալոնի հետ պիլոտի ընթացքում՝ ձեռքով վերահսկում, տեխնոլոգիական նշում կամ հաստատված ընդունման ծրագիր։ Նպատակային ցուցանիշները ֆիքսվում են համաձայնեցված դեֆեկտների դասերով, նկարահանման պայմաններով, նյութերով և արտադրանքի տեսակներով։
Նախագիծը մեկնարկում է փուլերով՝ պիլոտ մեկ կետում, մետրիկների հաստատում, գործընթացի ինտեգրում և մասշտաբավորում։
Որոշում ենք նյութը, մակերեսը, դեֆեկտների տեսակները, ճշգրտության պահանջները, գծի արագությունը և խոտանին արձագանքը։
Ընտրում ենք տեսախցիկը, օպտիկան, լուսավորությունը, աշխատանքային հեռավորությունը, պաշտպանված կատարումը և հաշվարկային կոնտուրը։
Նշում ենք տվյալները, ուսուցանում մոդելը, համաձայնեցնում դեֆեկտների դասերը, կարգավորում ինտերֆեյսը և իրադարձությունները։
Ֆիքսում ենք ճշգրտությունը, բացառությունները, մեկնաբանման տրամաբանությունը, օպերատորի ինտերֆեյսը և շահագործման կանոնները։
Իրադարձությունները փոխանցում ենք HMI, SCADA, MES, ERP, մերժման համակարգ կամ որակի վերլուծություն։
Ընդլայնում ենք համակարգը նոր գծերի, նյութերի, դեֆեկտների դասերի և միասնական հաշվետվության կենտրոնի վրա։
Անվանում՝ Գործընթացների և օբյեկտների բնութագրերի հայտնաբերման և ճանաչման համակարգ։
Կարճ նկարագրություն՝ համակարգչային տեսողության ալգորիթմների բաց գրադարան, որը թույլ է տալիս որոշել օբյեկտների և գործընթացների բնութագրերը՝ չափեր, տիպ, արագություն, գույն, երկրաչափական պարամետրեր, տառատեսակներ, համարներ, QR-կոդեր և այլ հատկանիշներ։
Հղումներ դեպի ռեեստր, փաստաթղթեր, տեղադրում և շահագործում, repository, մոդելների քաշեր, հավատարմագրում և իրավատիրոջ կանոնադրություն։
Կսկսենք մեկ վերահսկման կետից՝ նյութ, դեֆեկտների տեսակներ, ընդունման էտալոն, պիլոտային KPI-ներ, ինտեգրում գծին և ազդեցության հաշվարկ մինչև մասշտաբավորում։
