Փոքր դեֆեկտները կորչում են
Քերծվածքները, կտրվածքները, ծակերը, բծերը, ծալքերը և մակնշման թերությունները հեշտ է բաց թողնել գծի բարձր արագության դեպքում։
Արդյունք՝ խոտանը անցնում է հաջորդ փուլեր և թանկանում գործընթացի ընթացքում։
Ժապավենի և մակերեսների դեֆեկտների վերահսկում իրական ժամանակում
Մեքենայական տեսողության համակարգը հայտնաբերում է դեֆեկտներ մետաղական գլանվածքի, գործվածքների, թաղանթների, կոնվեյերային ժապավենների, վահանակների և մակնշման վրա՝ քերծվածքներ, կտրվածքներ, ծալքեր, ներկման թերություններ, աղտոտումներ, տպագրության շեղումներ և տեսանելի այլ շեղումներ։
24/7մակերեսի վիճակի շարունակական վերահսկում գծում
մինչև 95%+նպատակային ճշգրտություն՝ համաձայնեցված ընդունման ծրագրով
0,1 մմ-ից*փոքր դեֆեկտների հայտնաբերում նախագծային կազմաձևում
1–2 ամիսպիլոտ մեկ մակերեսային վերահսկման կետում
Նախադրյալներ
Մակերեսային դեֆեկտները դժվար է կայուն վերահսկել ձեռքով
Շարժվող ժապավենի, գլանային նյութի կամ վահանակի վրա դեֆեկտը կարող է լինել փոքր, կարճատև և նման նորմալ հյուսվածքին։ Համակարգը ֆիքսում է շեղումը, պահպանում կադրը, հաշվարկում վիճակագրությունը և ազդանշան է փոխանցում օպերատորին կամ ձեռնարկության ներքին համակարգերին։
Ֆակտուրան բարդացնում է վերահսկումը
Մետաղը, թաղանթը, գործվածքը, ռետինը և վահանակները ունեն փայլեր, նախշ, մազիկներ, աղմուկ և բնական անհամասեռություն։
Արդյունք՝ անհրաժեշտ են կայուն լուսավորություն, ճիշտ օպտիկա և նյութին հարմարեցված մոդելներ։Ուշ հայտնաբերում
Շեղումը հաճախ նկատվում է գլանափաթեթից, խմբաքանակից կամ հերթափոխից հետո, երբ արդեն կուտակվել է մեծ քանակի խոտան։
Արդյունք՝ ավելի շատ դուրսգրում, վերադարձ և պատճառների ավելի բարդ վերլուծություն։Դեֆեկտների քարտեզ չկա
Առանց կոորդինատների, չափերի և ֆոտոֆիքսացիայի դժվար է վերլուծել դեֆեկտների կրկնելիությունը ըստ գծի, խմբաքանակի և նյութի։
Արդյունք՝ որակի կառավարումը մնում է ռեակտիվ, ոչ թե կանխատեսելի։Նախկինում՝ ընտրանքային զննում և սուբյեկտիվ գնահատում
- Վերահսկումը կախված է օպերատորի ուշադրությունից, գծի արագությունից և լուսավորությունից։
- Դեֆեկտները անհավասար են գրանցվում հերթափոխերի, գլանափաթեթների և խմբաքանակների միջև։
- Չկա դեֆեկտների ավտոմատ քարտեզ, կոորդինատներ և կրկնելիության վիճակագրություն։
- Դեֆեկտին արձագանքը հաճախ ուշանում է։
Այժմ՝ մակերեսի թվային վերահսկում հոսքում
- Համակարգը ավտոմատ հայտնաբերում է դեֆեկտները և հաստատում դրանք կադրով։
- Օպերատորը տեսնում է դեֆեկտի տեսակը, կոորդինատները, չափը, կարևորության դասը և վիճակագրությունը։
- Ազդանշանը փոխանցվում է HMI, SCADA, MES, ERP կամ մերժման համակարգ։
- Դեֆեկտների արխիվը ստեղծում է հիմք պատճառների վերլուծության և գործընթացի բարելավման համար։
Ինչպես է աշխատում լուծումը
Մակերեսի վերահսկում և դեֆեկտների հայտնաբերում իրական ժամանակում
Լուծման հիմքում արդյունաբերական տեսախցիկն է, ճիշտ ընտրված օպտիկան, կայուն լուսավորությունը, դեֆեկտների հայտնաբերման և սեգմենտացիայի ալգորիթմները, օպերատորի ինտերֆեյսը և արտադրական համակարգերի հետ ինտեգրումը։
Համակարգը կարող է աշխատել “լավ / խոտան” պարզ տրամաբանությամբ կամ ավելի խորությամբ՝ որոշել դեֆեկտի տեսակը, կոորդինատները, մակերեսը, երկարությունը, լայնությունը, կարևորության դասը, կրկնելիությունը և վիճակագրությունը ըստ գլանափաթեթների, խմբաքանակների և հերթափոխերի։
1Տեսախցիկը ֆիքսում է մակերեսի հատվածը՝ ժապավեն, թերթ, գլանային նյութ, վահանակ, թաղանթ կամ գործվածք։
2Ալգորիթմները առանձնացնում են նորմալ ֆակտուրան դեֆեկտից, նշում շեղման գոտին և որոշում դրա տեսակը։
3Համակարգը պահպանում է կադրը, կոորդինատները, չափերը, վիճակագրությունը և ստեղծում թվային իրադարձություն։
4Ազդանշանը փոխանցվում է օպերատորին, SCADA/MES/ERP, BI կամ մերժման մեխանիզմին։
5Դեֆեկտների նոր տեսակները կարող են ավելացվել օրինակների նշագրման և մոդելի լրացուցիչ ուսուցման միջոցով՝ կոնկրետ նյութի, գծի կամ SKU-ի համար։
Տվյալների աղբյուրներIP տեսախցիկներ, գծային տեսախցիկներ, industrial տեսախցիկներ, վիդեոարխիվ, լուսանկարներ և գծի սինխրոնացում։
ԱրդյունքԴեֆեկտների քարտեզ, իրադարձություններ, ահազանգեր, հաշվետվություններ, web-ինտերֆեյս, API և կադրերի արխիվ։
ԶարգացումՆոր նյութերի, դեֆեկտների, վերահսկման կետերի և կարևորության դասերի ավելացում՝ առանց ամբողջ համակարգը վերակառուցելու։
Ֆունկցիոնալ մոդուլներ
Դեֆեկտի հայտնաբերումից մինչև մակերեսի որակի կառավարում
Ֆունկցիոնալը կարելի է գործարկել փուլերով՝ մեկ տեսախցիկից և մեկ դեֆեկտի դասից մինչև գծերի ցանց՝ միասնական վերլուծական կենտրոնով։
Լավ / դեֆեկտ
Ավտոմատ մերժման բազային կոնտուր՝ մակերեսի տեսանելի շեղման առկայությամբ։
- ակնթարթային իրադարձություն
- հաստատող կադր
- ազդանշան գծին
Մետաղական գլանվածք և վահանակներ
Քերծվածքների, փոսիկների, ծալքերի, սեղմվածքների, ժանգի, ծածկույթի թերությունների, եզրի վնասման և մակերեսային դեֆեկտների հայտնաբերում։
- դեֆեկտի տեսակ
- կոորդինատներ և չափեր
- դեֆեկտների քարտեզ ըստ полотна
Գործվածքներ, թաղանթներ և полотна
Անցքերի, կտրվածքների, ծալքերի, մազիկների, անհավասար ներկման, աղտոտումների, օտար ներառումների և ֆակտուրայի խախտումների վերահսկում։
- սորտայնություն
- կրկնելիություն ըստ գլանափաթեթի
- վիճակագրություն ըստ հերթափոխերի
Տպագրություն և մակնշում
Տպագրության որակի, մակնշման շեղման, բացակա տարրերի, անընթեռնելի նշանների և վահանակների, փաթեթների ու դետալների վրա կիրառման սխալների ստուգում։
- ընթեռնելիության ստուգում
- կիրառման վերահսկում
- շեղումների իրադարձություններ
Երկրաչափություն և եզր
Եզրի, չափերի, ձևի, դիրքի, շեղումների, ծալքերի, պատռվածքների և տեսանելիորեն չափվող շեղումների վերահսկում։
- գծային չափեր
- շեղումներ և տեղաշարժեր
- երկրաչափության խախտում
Տվյալներ և վերաուսուցում
Դեֆեկտների իրական օրինակների կուտակում և նոր դասերի ավելացում՝ առանց ամբողջ համակարգը վերակառուցելու։
- օրինակների նշում
- մոդելի թարմացում
- մասշտաբավորում
Ինտերֆեյս և հաշվետվություններ
Դաշբորդներ, վիճակագրություն, դեֆեկտների արխիվ և թվային ապացուցողական բազա
Օպերատորը տեսնում է ընթացիկ իրադարձություններն ու հաստատող կադրերը, տեխնոլոգը՝ դեֆեկտների քարտեզը և կրկնելիությունը, ղեկավարությունը՝ KPI-ները ըստ գծերի, հերթափոխերի, նյութերի և խմբաքանակների։
Մեր кейսերը
Մակերեսների, полотна-ի և մակնշման վերահսկման գործնական նախագծեր
STATANLY-ի արդյունաբերական кейսերի ընտրանի՝ հավաքման վերահսկում, կոմպլեկտայնություն, մետաղական գլանվածք, գործվածք, полотно, տպագրություն և խոտանի վերահսկում արտադրական գծում։
Հերմետիկի և տրավերսների տեղադրման վերահսկում
Համակարգը վերահսկում է հերմետիկի կիրառման գծի անընդհատությունը գլանների բլոկի վրա և փականների տրավերսների ճիշտ տեղադրումը հիմնական հավաքման կոնվեյերում։
Արդյունք՝ հավաքման կրիտիկական գործողությունների ավտոմատ ստուգում և շեղումների տեսողական հաստատում։
Արտադրանքի կոմպլեկտայնության վերլուծություն գծում
Համակարգը վերահսկում է շարժիչների հավաքման որակը՝ բացակա բաղադրիչներ, տարրերի ճիշտ տեղադրում և հերմետիկի կիրառման դեֆեկտներ։
Արդյունք՝ ոչ ամբողջական հավաքման բաց թողնելու ռիսկի նվազեցում և դեֆեկտների ֆիքսում հաստատող պատկերներով։
Մակերեսի և տպագրության դեֆեկտների հայտնաբերում
Համակարգը ճանաչում է մակերեսի կրիտիկական դեֆեկտները, полотна-ի վնասումները և արտադրանքի վերին մակերեսի ոչ որակյալ ֆլեքսոտպագրությունը։
Արդյունք՝ կոնվեյերային ժապավենի վրա դեֆեկտների և խոտանի վերլուծություն՝ տպագրության և մակնշման որակի վերահսկման հնարավորությամբ։
Полотно-ի դեֆեկտների հայտնաբերում
Համակարգը իրական ժամանակում ճանաչում է գործվածքի դեֆեկտները՝ յուղային բծեր, անցքեր, կոտրված ասեղի հետքեր, անհավասար ներկում և այլ շեղումներ։
Արդյունք՝ արտադրանքի բաշխում ըստ սորտերի, խոտանի հայտնաբերում, վիճակագրություն և տվյալների փոխանցում ձեռնարկության ներքին համակարգերին։
Տեխնիկական իրականացում
Արդյունաբերական պատրաստի լուծում՝ սարքավորումներով, ինտերֆեյսով և ինտեգրմամբ
Լուծումը ներառում է տեսախցիկ, օպտիկա, լուսավորություն, պաշտպանված կատարում, հաշվարկային կոնտուր, web-ինտերֆեյս և ինտեգրում ձեռնարկության ներքին համակարգերի հետ։
Արդյունաբերական տեսախցիկ և օպտիկա
Տեսախցիկի ընտրությունը կատարվում է ըստ դեֆեկտի չափի, գծի արագության, полотна-ի լայնության և աշխատանքային հեռավորության։
- IP և industrial տեսախցիկներ
- գծային և area-scan կազմաձևեր
- օպտիկա պահանջվող մասշտաբի համար
Լուսավորություն և կայունություն
Դեֆեկտների հուսալի հայտնաբերման համար կարևոր են լույսը, կրկնվող տեսարանը և նյութի կայուն դիրքը։
- պայծառ և մութ դաշտի լուսավորություն
- փայլերի և ստվերների վերահսկում
- հարմարեցում ֆակտուրային
Տեղային և edge մշակում
Համակարգը կարող է աշխատել պատվիրատուի հարթակում՝ edge, տեղային սերվեր կամ հիբրիդային սխեմա։
- օպերատորի web-ինտերֆեյս
- իրադարձությունների և կադրերի արխիվ
- մուտքի վերահսկում
Ինտեգրումներ և գծի արձագանք
Իրադարձությունները փոխանցվում են որակի ներքին կոնտուրներ, HMI, SCADA, MES, ERP և մերժման համակարգեր։
- REST API / ֆայլեր / ՏԲ
- SCADA / MES / ERP / BI
- PLC / չոր կոնտակտներ
Ճշգրտություն և ընդունում
Ճշգրտությունը հաստատվում է ձեր նյութի վրա
Համակարգը համեմատվում է պատվիրատուի էտալոնի հետ պիլոտի ընթացքում՝ ձեռքով վերահսկում, տեխնոլոգիական նշում կամ հաստատված ընդունման ծրագիր։ Նպատակային ցուցանիշները ֆիքսվում են համաձայնեցված դեֆեկտների դասերով, նկարահանման պայմաններով, նյութերով և արտադրանքի տեսակներով։
Ներդրում
Մեկ տեսախցիկից մինչև մակերեսների վերահսկման համակարգ մի քանի գծերում
Նախագիծը մեկնարկում է փուլերով՝ պիլոտ մեկ կետում, մետրիկների հաստատում, գործընթացի ինտեգրում և մասշտաբավորում։
1
Խնդրի ուսումնասիրություն
Որոշում ենք նյութը, մակերեսը, դեֆեկտների տեսակները, ճշգրտության պահանջները, գծի արագությունը և խոտանին արձագանքը։
2
Վերահսկման կետի ընտրություն
Ընտրում ենք տեսախցիկը, օպտիկան, լուսավորությունը, աշխատանքային հեռավորությունը, պաշտպանված կատարումը և հաշվարկային կոնտուրը։
3
Պիլոտ և մոդելների հարմարեցում
Նշում ենք տվյալները, ուսուցանում մոդելը, համաձայնեցնում դեֆեկտների դասերը, կարգավորում ինտերֆեյսը և իրադարձությունները։
4
Ընդունում և ՊՄԻ
Ֆիքսում ենք ճշգրտությունը, բացառությունները, մեկնաբանման տրամաբանությունը, օպերատորի ինտերֆեյսը և շահագործման կանոնները։
5
Ինտեգրում կոնտուրին
Իրադարձությունները փոխանցում ենք HMI, SCADA, MES, ERP, մերժման համակարգ կամ որակի վերլուծություն։
6
Մասշտաբավորում
Ընդլայնում ենք համակարգը նոր գծերի, նյութերի, դեֆեկտների դասերի և միասնական հաշվետվության կենտրոնի վրա։
Ցանկանո՞ւմ եք ստուգել դեֆեկտների վերահսկումը ձեր նյութի վրա
Կսկսենք մեկ վերահսկման կետից՝ նյութ, դեֆեկտների տեսակներ, ընդունման էտալոն, պիլոտային KPI-ներ, ինտեգրում գծին և ազդեցության հաշվարկ մինչև մասշտաբավորում։