Ուշացած վերահսկում
Ջարդման ռեժիմի մասին որոշումը կայացվում է այն բանից հետո, երբ նյութի հոսքն արդեն փոխվել է։
Արդյունք՝ սարքավորումն աշխատում է «կույր» ռեժիմով։
Ջարդման որակի վերահսկում
իրական ժամանակում
Նյութի հատիկաչափական կազմի վերլուծության համակարգ,
կոնվեյերի վրա խոշոր կտորների, օտար առարկաների և նյութի ծավալի վերահսկմամբ՝ առանց լաբորատոր նմուշի սպասելու։
մինչև 80%պարապուրդների նվազում
ջարդիչների
ջարդիչների
մինչև 20%խնայողություն
էներգիայի
էներգիայի
+5–15%պիտանի արտադրանքի ելքի աճ
արտադրանք
արտադրանք
2–6 ամիսհետվճարում
համակարգի
համակարգի
24/7անընդհատ վերահսկում
փոխարենը՝ հերթափոխերի միջև նմուշների
փոխարենը՝ հերթափոխերի միջև նմուշների
մինչև 90%ձեռքով կատարվող վերահսկման նվազում
մաղային վերահսկման
մաղային վերահսկման
Նախադրյալներ
Ինչ է կորցնում արտադրությունը, երբ նյութի որակը երևում է շատ ուշ
Նմուշներով վերահսկումը և տեսողական գնահատումը տալիս են ուշացած պատկեր։ Արտադրությունը շարունակում է աշխատել ոչ օպտիմալ ռեժիմով, մինչ հոսքի փաստացի որակը արդեն փոխվել է։
Խոշոր կտորներ և օտար առարկաներ
Մեծ կտորներն ու օտար առարկաները մեծացնում են խցանման, վնասման և չպլանավորված կանգերի ռիսկը։
Արդյունք՝ ջարդիչի պարապուրդի ռիսկը մեծանում է։Ռեսուրսների գերածախս
Չափազանց մանր ջարդումը մեծացնում է էներգիայի ծախսը, երեսպատման մաշվածությունը և արտադրողականության կորուստները։
Արդյունք՝ նույն ծավալի համար ավելի մեծ ծախսեր։Ապացուցողական բազայի բացակայություն
Առանց կադրերի և իրադարձությունների արխիվի դժվար է պարզել շեղումների պատճառները ըստ հերթափոխերի, խմբաքանակների և ռեժիմների։
Արդյունք՝ որոշումները կայացվում են զգացողությամբ։Նախկինում՝ վերահսկում փաստից հետո
- Լաբորատոր նմուշը ցույց է տալիս մեկ կետ, ոչ թե հոսքի դինամիկան։
- Օպերատորը հատիկաչափական կազմը գնահատում է տեսողականորեն և չի տեսնում միտումը։
- Խոշոր կտորներն ու շեղումները ֆիքսվում են շատ ուշ։
- Հաշվետվությունները հավաքվում են ձեռքով, իսկ շեղումների պատճառները կորչում են։
Հետո՝ կառավարվող գործընթաց
- Նյութի որակը երևում է տվյալ պահին՝ նմուշների և հերթափոխերի միջև։
- Համակարգը ցույց է տալիս մանր, միջին և խոշոր ֆրակցիաների բաժինները, միտումները և անոմալիաները։
- Օպերատորը ստանում է իրադարձություն մինչև շեղումը վթարի կամ խոտանի վերածվելը։
- Չափումների, իրադարձությունների և կադրերի արխիվը ձևավորում է ապացուցողական բազա։
Լուծում
Նյութի անընդհատ վերահսկում հոսքում
Ալգորիթմները անընդհատ վերլուծում են տեսահոսքի կադրերը և կատարում են հատիկաչափական կազմի վերլուծություն, հաշվարկում են ֆրակցիաների բաշխումը, հայտնաբերում խոշոր կտորներն ու օտար առարկաները, որոշում նյութի ծավալը ժամանակի միավորի համար և ֆիքսում հոսքի դինամիկան։
Արդյունքները փոխանցվում են օպերատորի և տեխնոլոգի ինտերֆեյս, պահվում են արխիվում, օգտագործվում հաշվետվություններում և փոխանցվում ձեռնարկության ներքին համակարգերին՝ SCADA, MES, ERP, BI կամ այլ համակարգեր API-ով և արդյունաբերական պրոտոկոլներով։
Ելքում
Ֆրակցիաների բաշխում, D10 / D50 / D90, Dmax, խոշոր կտորներ, օտար առարկաներ, ծավալ և միտումներ։
Ում համար
օպերատոր, տեխնոլոգ, տեղամասի ղեկավար, որակի ծառայություն, ԱՍՈՒ ՏՊ և արտադրության ղեկավար։
1Կամերան անընդհատ ֆիքսում է նյութի հոսքը կոնվեյերի վրա
2Ալգորիթմները վերլուծում են յուրաքանչյուր մասնիկը, հայտնաբերում խոշոր կտորներ, օտար առարկաներ և աշխատանքային գոտին
3Համակարգը հաշվարկում է հատիկաչափական կազմը, ֆրակցիաների բաշխումը, նյութի ծավալը և միտումները
4Օպերատորը և ձեռնարկության համակարգերը ստանում են ազդանշաններ, հաշվետվություններ, հաստատող կադրեր և գործողությունների համար տվյալներ
Ինչ է տեսնում արտադրությունը
հասկանալի KPI-ներ հոսքի որակի և շեղումների համար։
Ինչ է ստանում IT / ԱՍՈՒ ՏՊ-ն
արխիվ, վեբ-ինտերֆեյս, API և ինտեգրում գործող համակարգերի հետ։
Հնարավորություններ
Ցուցանիշներ, որոնք հասկանալի են ղեկավարին և տեխնոլոգին
Իրական ժամանակում անընդհատ վերլուծություն՝ նյութի առկայության և տեսախցիկի վիճակի վերահսկումից մինչև ֆրակցիոն վերլուծություն, խոշոր կտորների հայտնաբերում և կառավարման ազդանշաններ։
Հատիկաչափական կազմ
Հոսքում մանր, միջին և խոշոր ֆրակցիաների բաժինը։
- բաշխում ըստ դասերի և ֆրակցիաների
- միջին չափ և Dmax
- կառավարման ազդանշաններ սարքավորմանը
Սարքավորման ռիսկեր
Իրադարձություններ, որոնք կարող են բերել վթարի, խցանման կամ կանգի։
- խոշոր և վտանգավոր կտորներ
- օտար առարկաներ
- շեղումներ շեմերից
Հոսքի վիճակ
Գործոններ, որոնք ազդում են գործընթացի կայունության և չափման որակի վրա։
- նյութի առկայություն
- ծավալ և բեռնվածություն
- կադրի որակ և օպտիկայի աղտոտվածություն
Ինտերֆեյս և հաշվետվություններ
Դեշբորդներ, գրաֆիկներ, իրադարձություններ և հաստատող կադրեր
Օպերատորը տեսնում է ահազանգերն ու ընթացիկ պատկերը, տեխնոլոգը՝ բաշխումները և միտումները, ղեկավարը՝ KPI-ները ըստ հերթափոխերի, գծերի և օբյեկտների։
Տեխնիկական իրականացում
Պատրաստ արդյունաբերական լուծում՝ սարքավորումներով, ինտերֆեյսով և ինտեգրմամբ
Լուծումը ներառում է ոչ միայն ալգորիթմներ, այլև արդյունաբերական վերահսկման կետ՝ տեսախցիկ, պաշտպանիչ պատյան, լուսավորություն, օպտիկայի մաքրում, հաշվարկային կոնտուր և ինտեգրում ձեռնարկության ներքին համակարգերին։
Սարքը ներառում է մեքենայական տեսողության տեսախցիկ՝ օբյեկտիվով և ֆոկուսի ավտոմատ կարգավորման մոդուլով, արդյունաբերական հաշվարկային հանգույց, սնուցման և ջերմաստիճանի վերահսկման մոդուլներ, պաշտպանիչ պատյան, ինչպես նաև փչման և օպտիկայի ավտոմատ մաքրման հանգույց։ Համակարգը նախագծվում է փոշու, վիբրացիաների, բարդ լուսավորության և տվյալների տեղային մշակման պահանջների համար։ Ֆոկուսը, զումը, էքսպոզիցիան և աշխատանքային գոտին կարող են կարգավորվել հեռավար՝ առանց պաշտպանիչ պատյանը բացելու։
Տեսախցիկ պաշտպանիչ պատյանում
Արդյունաբերական տեսախցիկը տեղադրվում է կոնվեյերի վերևում՝ հաշվի առնելով փոշին, վիբրացիաները, սպասարկման հասանելիությունը և չափումների կայունությունը։
- պաշտպանիչ պատյան
- արդյունաբերական մոնտաժ
- կայուն կադրի որակ
Նկարահանման հեռավար կարգավորում
Ֆոկուսը, զումը, էքսպոզիցիան և աշխատանքային գոտին կարգավորվում են հեռավար՝ առանց պաշտպանիչ պատյանը բացելու և առանց ավելորդ այցերի։
- արագ մեկնարկ
- ավելի քիչ պարապուրդ
- կայուն կալիբրացում
Տեղային կամ սերվերային մշակում
Տվյալները կարող են մշակվել պատվիրատուի տարածքում՝ edge, տեղային սերվեր կամ հիբրիդային սխեմա՝ առանց դրսում փոխանցման։
- իրադարձությունների արխիվ
- վեբ-ինտերֆեյս
- մուտքի վերահսկում
Ինտեգրացիաներ
Համակարգը ինտեգրվում է ձեռնարկության ցանկացած ներքին համակարգերի հետ API-ով, տվյալների բազաներով և արդյունաբերական պրոտոկոլներով։
- SCADA / MES / ERP / BI
- Modbus-TCP / OPC UA
- REST API / ՏԲ / ֆայլեր
Ճշգրտություն և ընդունում
Ճշգրտությունը հաստատվում է ձեր նյութի վրա
Համակարգը համեմատվում է պատվիրատուի էտալոնային մեթոդիկայի հետ՝ մաղային վերլուծություն, լաբորատոր տվյալներ, ձեռքով նշում կամ հաստատված ընդունման ծրագիր։ Վերջնական ցուցանիշները ֆիքսվում են փորձարկման արձանագրությունում։
Ճշգրտությունը կախված է նյութից, լուսավորությունից, շերտի բարձրությունից, տեսախցիկի անկյունից, էտալոնային ընտրանքի որակից և շահագործման պայմաններից։
Ներդրում
Մեկ վերահսկման կետից մինչև արդյունաբերական մասշտաբավորում
Սկսում ենք չափելի պիլոտից, հաստատում ազդեցությունը, ապա ընդլայնում լուծումը գծերի, տեղամասերի և հարակից սցենարների վրա։
Հետազոտություն
1–3 օր՝ վերահսկման կետ, նյութ, տեսախցիկ, լուսավորություն, փոշի, վիբրացիաներ, էտալոն։
Միացում
1–2 շաբաթ՝ տեսահոսք, սերվեր, ցանց, աշխատանքային գոտի և նախնական կալիբրացում։
Ալգորիթմների կարգավորում
2–6 շաբաթ՝ ալգորիթմներ, իրադարձություններ, շեմեր, ինտերֆեյս, արխիվ և հաշվետվություններ։
Պիլոտ և ընդունման փորձարկումներ
1–2 ամիս՝ համեմատում էտալոնի հետ, փորձարկման արձանագրություն և ազդեցության գնահատում։
Մասշտաբավորում
Նոր գծեր, տեսախցիկներ, նյութեր, ֆրակցիաներ և հարակից վերահսկման մոդուլներ։
Պատրա՞ստ եք ստուգել տնտեսումը մեկ վերահսկման կետում։
Կընտրենք պիլոտի կազմը, սարքավորումները, ընդունման չափորոշիչները և ձեր էտալոնային մեթոդիկայի հետ համեմատման ձևաչափը։
